Científico de datos / Ingeniero de ML
Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
- Sin beneficios adicionales
Acerca del rol
Imagina escribir código que no solo funciona, sino que tiene un impacto global. Buscamos un científico / desarrollador de datos cuyo trabajo contribuya directamente a las innovaciones en salud, sostenibilidad y bienestar. Desde la creación de canales de datos sólidos hasta el desarrollo de sistemas inteligentes, sus contribuciones permitirán soluciones de salud personalizadas, tecnologías de agua limpia y prácticas agrícolas sostenibles.
Este rol va más allá de la ejecución técnica: creará herramientas y conocimientos que influyan en millones y dejen una huella duradera en la salud pública y el bienestar ambiental.
Si está buscando un trabajo significativo que conecte la ciencia de datos avanzada con el impacto en el mundo real, queremos saber de usted.
Descripción general de la función
- Misión: Convierta datos complejos en información procesable y productos que respalden el bienestar y la sostenibilidad globales.
Responsabilidades clave
- Diseñe y mantenga canalizaciones de datos en tiempo real en los dominios de salud, productos y comercio.
- Desarrollar gráficos de conocimiento que integren datos biológicos, demográficos y de comportamiento.
- Aproveche los modelos bayesianos, la inferencia causal y las técnicas predictivas para impulsar la información.
- Traduzca la investigación en API, paneles y servicios escalables.
- Colabore con equipos multidisciplinarios para avanzar en proyectos de tecnología de la salud, agricultura y empaque.
- Optimice la cadena de suministro y los datos agrícolas para lograr un impacto en la sostenibilidad.
- Automatice los flujos de trabajo de investigación y contribuya a la producción de ciencia de datos publicable.
Calificaciones imprescindibles
- Experiencia comprobada en la entrega de ML o sistemas de datos a gran escala de extremo a extremo.
- Dominio de Python, SQL, PyTorch/TensorFlow, procesamiento de flujos, herramientas de orquestación y bases de datos de gráficos.
- Comprensión profunda de la estadística bayesiana, el modelado causal y la programación probabilística.
- Sólidas prácticas de ingeniería: control de versiones, pruebas, CI/CD, etc.
- Excelente comunicación y capacidad para simplificar conceptos complejos para las partes interesadas.
Calificaciones preferidas
- Familiaridad con los datos de salud, biomédicos o de consumo.
- Experiencia en Graph ML, bandidos contextuales o personalización basada en RL.
- Exposición a análisis móviles u optimización de App Store / Play Store.
- Experiencia en hardware, IoT o implementaciones de campo.
- Habilidades en minería de literatura, ciencias del marketing o modelado de mejoras.
Lo que ganarás
- Trabajo con propósito: Contribuya a iniciativas de salud, medio ambiente y bienestar con impacto en el mundo real.
- Entorno de vanguardia: Trabajar en la intersección de la IA, las ciencias de la salud y el desarrollo de productos.
- Propiedad de extremo a extremo: Influya en todo el ciclo de vida del producto, desde la investigación hasta la implementación.
- Alcance global: Colabore con equipos en toda la India, EE. UU. y programas internacionales que atienden a millones de personas.
Esta es una posición remota.
Compensación: $35.00 - $36.00 por hora
(si ya tienes un currículum en Indeed)