GCP / Ingeniero de Nube de IA
Fully Remote - US
GCP / Ingeniero de Nube de IA
Tiempo completo • Fully Remote - US
Ubicación: Estados Unidos (Remota)
Tipo de puesto: [Tiempo completo / Contrato]
Experiencia: 1–3 años
Autorización: Se requiere una autorización de seguridad secreta activa en EE. UU.
Sobre el puesto
Buscamos un GCP AI / Ingeniero en la Nube con experiencia práctica en tecnologías de Google Cloud Platform, Infrastructure as Code y IA generativa. El candidato ideal tendrá experiencia en la creación y despliegue de soluciones basadas en la nube utilizando tecnologías GCP, Terraform, Vertex AI, RAG y LLM.
Este puesto está orientado a un ingeniero de nube/IA en etapas tempranas que puede trabajar en infraestructura cloud y cargas de trabajo emergentes de IA, cumpliendo con los requisitos de seguridad y cumplimiento.
Responsabilidades clave
- Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura en la nube utilizando Google Cloud Platform (GCP).
- Desarrollar y gestionar infraestructuras utilizando Terraform e Infraestructuras como Código (IaC).
- Trabaja con servicios nativos de GCP para construir soluciones en la nube escalables, fiables y seguras.
- Desarrollar y apoyar aplicaciones de IA/ML e IA generativa utilizando Vertex AI.
- Construir e integrar soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
- Trabajar con Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y contribuir a aplicaciones y servicios impulsados por LLM.
- Ayuda con la arquitectura de la nube, despliegue, configuración, monitorización y resolución de problemas.
- Implementa las mejores prácticas de seguridad en la nube e infraestructura.
- Colaborar con equipos de ingeniería y técnicos para desarrollar y desplegar soluciones en la nube y la IA.
- Solucionar problemas de infraestructura, aplicaciones y despliegue en entornos GCP.
- Sigue los requisitos de seguridad, cumplimiento y operativos asociados a los entornos clasificados.
Cualificaciones requeridas
- De 1 a 3 años de experiencia profesional relevante en ingeniería en nube, DevOps, ingeniería de IA/ML o un campo técnico relacionado
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP)
- Familiaridad con Terraform e Infraestructura como Código (IaC)
- Experiencia con servicios en la nube GCP-nativos
- Experiencia con Vertex AI
- Experiencia con conceptos e implementaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Experiencia en desarrollo de LLM o aplicaciones de IA generativa.
- Autorización de Seguridad Secreta activa de EE. UU.
- Certificación de Ingeniero de Nube Asociado de Google Cloud
- Se requiere certificación CompTIA Security+, o la capacidad y disposición para obtenerla en un plazo de 30 días
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia desplegando cargas de trabajo de IA/ML en GCP
- Familiaridad con los principios de seguridad en la nube y las prácticas de infraestructura segura
- Experiencia con CI/CD y despliegues automatizados en la nube
- Familiaridad con la contenedorización y Kubernetes
- Experiencia trabajando con APIs, Python u otros lenguajes de programación usados para el desarrollo de IA/nube
- Experiencia con bases de datos vectoriales, incrustaciones y pipelines de recuperación de documentos
- Comprensión de IAM, redes, registro, monitorización y controles de seguridad dentro de GCP
Obligatorio
- Certificación de Ingeniero de Nube Asociado de Google Cloud
- Autorización de Seguridad Secreta activa de EE. UU.
- CompTIA Security+, o capacidad para obtener en un plazo de 30 días
Lo que buscamos
Buscamos a alguien que combine los fundamentos de la ingeniería en la nube con experiencia práctica en IA generativa. Deberías sentirte cómodo trabajando con la infraestructura GCP y, al mismo tiempo, entender cómo tecnologías como Vertex AI, RAG y LLMs se utilizan para construir soluciones de IA orientadas a la producción.
Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en Estados Unidos y poseer una Autorización de Seguridad Secreta activa de EE. UU.
Este es un puesto remoto.
Compensación: 60.000,00 $ - 120,000,00 $ al año
(si ya tienes un currículum en Indeed)